export const getOcr = (url) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        wx.request({
            url: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions',
            method: 'POST',
            dataType: 'json', // 微信官方文档中介绍会对数据进行一次JSON.parse
            header: {
                'Authorization': 'Bearer sk-52414b887aee47e4883caf16cbf801bd',
                'Content-Type': 'application/json'
            },
            data: {
                "model": "qwen-vl-ocr-latest",
                "messages": [{
                    "role": "user",
                    "content": [{
                            "type": "image_url",
                            "image_url": {
                                "url": url
                            },
                            "min_pixels": 3136,
                            "max_pixels": 6422528
                        },
                        {
                            "type": "text",
                            "text": "要求准确无误的提取上述关键信息、不要遗漏和捏造虚假信息，模糊或者强光遮挡的单个文字可以用英文问号?代替。返回数据格式以MD方式输出"
                        }
                    ]
                }]
            },
            success(res) {
                const data = parseOcrResult(res.data.choices[0].message.content)
                resolve(data);
            },
            fail(err) {
                console.log(err)
                // 断网、服务器挂了都会fail回调，直接reject即可
                reject(err);
            },
        });
    })
}

function parseMarkdownTable(md) {
    // 拆分行，去掉空行
    const lines = md.split('\n').filter(line => line.trim().length > 0);

    // 找到表头和数据行
    const headerLine = lines[0];
    const header = headerLine.split('|').map(h => h.trim()).filter(Boolean);

    // 数据行从第三行开始（第二行为分隔符）
    const dataLines = lines.slice(2);

    // 解析每一行
    const result = dataLines.map(line => {
        const cells = line.split('|').map(cell => cell.trim()).filter(Boolean);
        const obj = {};
        header.forEach((key, idx) => {
            obj[key] = cells[idx];
        });
        return obj;
    });

    return result;
}

/**
 * 解析类似 ```json ... ``` 格式的字符串，提取检测项目数组
 * @param {string} str
 * @returns {Array<Object>}
 */
function parseJsonBlock(str) {
    // 去除包裹的代码块标记
    const jsonStr = str.replace(/^[\s`]*```json[\s`]*|```$/g, '').replace(/↵/g, '\n').trim();

    // 用正则提取所有 "key": "value"
    const regex = /"([^"]+)":\s*"([^"]*)"/g;
    const pairs = [];
    let match;
    while ((match = regex.exec(jsonStr)) !== null) {
        pairs.push([match[1], match[2]]);
    }

    // 按“序号”分组
    const items = [];
    let current = {};
    const itemFields = ['序号', '项目名称', '缩写', '结果', '单位', '参考区间', '测定方法'];
    pairs.forEach(([key, value]) => {
        if (key === '序号' && Object.keys(current).length > 0) {
            items.push({ ...current });
            current = {};
        }
        if (itemFields.includes(key)) {
            current[key] = value;
        }
    });
    if (Object.keys(current).length > 0) {
        items.push({ ...current });
    }
    return items;
}

/**
 * 自动判断OCR返回内容格式并调用对应解析方法
 * @param {string} content
 * @returns {Array<Object>}
 */
function parseOcrResult(content) {
    // 判断是否为JSON代码块
    if (/^```json/.test(content.trim())) {
        return parseJsonBlock(content);
    }
    // 判断是否为Markdown表格（以|开头，且有---分隔行）
    if (/\|.*\|/.test(content) && /\|[\s\-:|]+\|/.test(content)) {
        return parseMarkdownTable(content);
    }
    // 其它情况返回空数组或原始内容
    return [];
}