import { getOcrReact } from './ocrReact.js'
export const getOcr = (url) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        wx.request({
            url: 'https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions',
            method: 'POST',
            dataType: 'json', // 微信官方文档中介绍会对数据进行一次JSON.parse
            header: {
                'Authorization': 'Bearer sk-52414b887aee47e4883caf16cbf801bd',
                'Content-Type': 'application/json'
            },
            data: {
                "model": "qwen-vl-ocr-latest",
                "messages": [{
                    "role": "user",
                    "content": [{
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {
                            "url": url
                        },
                        "min_pixels": 3136,
                        "max_pixels": 6422528
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": "请只返回提取好的检查项目及其结果，格式为 JSON 数组，每个元素包含 'name' 和 'value' 两个字段。例如：[{\"name\": \"白细胞\", \"value\": \"5.2\"}]。不要返回包含 rotate_rect、text 等字段的原始 OCR 结构化表格数据。"
                    }
                    ]
                }]
            },
            success(res) {
                if(res.data.choices[0].message.content.includes('rotate_rect')){
                    getOcrReact(url).then(res=>{
                        resolve(res)
                    }).catch(err=>{
                        wx.showToast({
                            title: '识别失败，请重新选择照片！',
                            icon: 'none',
                            duration: 5000
                        });
                        reject(err)
                    })
                    return
                }
                let data = parseJsonBlock(res.data.choices[0].message.content)
                if(data.length == 0){
                    wx.showToast({
                        title: '识别失败，请重新选择照片！',
                        icon: 'none',
                        duration: 5000
                    });
                    reject('识别失败！')
                    return
                }
                // 判断是否为 rotate_rect 格式
                // if (Array.isArray(data) && data.length && data[0].rotate_rect) {
                //     let items = extractCheckItemsFromOcrTable(data);
                //     if(items.length==0){
                //         wx.showToast({
                //             title: '识别失败，请重新选择照片！',
                //             icon: 'none',
                //             duration: 5000
                //         });
                //         reject('识别失败！')
                //         return
                //     }
                //     resolve(items);
                //     return;
                // }
                resolve(data);
                
            },
            fail(err) {
                wx.showToast({
                    title: '识别失败，请重新选择照片！',
                    icon: 'none',
                    duration: 5000
                })
                console.log(err)
                // 断网、服务器挂了都会fail回调，直接reject即可
                reject(err);
            },
        });
    })
}



/**
 * 解析类似 ```json ... ``` 格式的字符串，提取检测项目数组
 * @param {string} str
 * @returns {Array<Object>}
 */
function parseJsonBlock(str) {
     // 匹配 ```json ... ``` 或 ``` ... ```
     const match = str.match(/```(?:json)?\s*([\s\S]*?)\s*```/i);
     let jsonStr = match ? match[1] : str;
     jsonStr = jsonStr.trim();
 
     // 尝试直接解析
     try {
         return JSON.parse(jsonStr);
     } catch (e) {
         // 替换单引号包裹的 key 和 value 为双引号
         let fixedStr = jsonStr
             // 替换 key 的单引号（允许有空格、括号等）
             .replace(/'([\w\u4e00-\u9fa5\(\)\s]+)'(?=\s*:)/g, '"$1"')
             // 替换 value 的单引号（允许有空格、括号等，非贪婪匹配）
             .replace(/:\s*'([^']*?)'/g, ': "$1"');
         try {
            return JSON.parse(fixedStr);
             
         } catch (e2) {
             console.error('JSON parse error:', e2, fixedStr);
             return [];
         }
     }
    
}


function extractCheckItemsFromOcrTable(ocrArray) {
    // 1. 找到表头的 x 坐标
    const nameHeader = ocrArray.find(item => item.text.includes('检验项目'));
    const valueHeader = ocrArray.find(item => item.text.includes('结果'));
    if (!nameHeader || !valueHeader) return [];

    const nameX = nameHeader.rotate_rect[0];
    const valueX = valueHeader.rotate_rect[0];

    // 2. 过滤掉表头，按 y 坐标分组（每一行）
    const rows = {};
    ocrArray.forEach(item => {
        if (item.text && !['检验项目', '结果', '单位', '提示', '参考区间'].includes(item.text)) {
            // 以 y 坐标为 key，允许有一定误差（如±5）
            const y = Math.round(item.rotate_rect[1] / 5) * 5;
            if (!rows[y]) rows[y] = [];
            rows[y].push(item);
        }
    });

    // 3. 每一行找 name/value
    const result = [];
    Object.values(rows).forEach(items => {
        let name = null, value = null;
        items.forEach(item => {
            if (Math.abs(item.rotate_rect[0] - nameX) < 50) name = item.text.trim();
            if (Math.abs(item.rotate_rect[0] - valueX) < 50) value = item.text.trim();
        });
        if (name && value) result.push({ name, value });
    });
    return result;
}