feat: 新增计算流程文档，移除工作台统计与项目卡片，并更新登录页提示文本
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@ -10,6 +10,7 @@ import {
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NImageGroup,
|
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NDataTable,
|
NDataTable,
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} from 'naive-ui'
|
} from 'naive-ui'
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import { marked } from 'marked'
|
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import { formatDate } from '@/utils'
|
import { formatDate } from '@/utils'
|
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import TheIcon from '@/components/icon/TheIcon.vue'
|
import TheIcon from '@/components/icon/TheIcon.vue'
|
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@ -28,6 +29,7 @@ import {
|
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formatThreeYearIncome,
|
formatThreeYearIncome,
|
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formatNumberValue,
|
formatNumberValue,
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} from '../utils'
|
} from '../utils'
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import { mockReportMarkdown } from './mockData.js'
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const props = defineProps({
|
const props = defineProps({
|
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loading: { type: Boolean, default: false },
|
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@ -198,104 +200,13 @@ const detailSections = computed(() => {
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const calcFlow = computed(() => props.detailData?.calculation_result?.flow || [])
|
const calcFlow = computed(() => props.detailData?.calculation_result?.flow || [])
|
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|
|
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const mockFlowHtml = ref(`
|
|
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<div class="calc-flow-container">
|
|
||||||
<!-- 左侧：详细计算流程 -->
|
const mockFlowHtml = ref(mockReportMarkdown)
|
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<div class="calc-flow-left">
|
|
||||||
<div class="calc-formula-header">
|
const renderedFlowHtml = computed(() => {
|
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最终估值A12000=模型估值B12*0.7+市场估值C33*0.3
|
return marked.parse(mockFlowHtml.value)
|
||||||
</div>
|
})
|
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|
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<div class="calc-section">
|
|
||||||
<div class="calc-section-title">一、模型估值B12=（经济价值B143*0.7+文化价值B255*0.3）*风险调整系数B343</div>
|
|
||||||
|
|
||||||
<div class="calc-subsection">
|
|
||||||
<div class="calc-subsection-title">1、经济价值B143=基础价值B1173*（1+流量因子B1212）*政策驱动B1345</div>
|
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||||||
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|
||||||
<div class="calc-item">
|
|
||||||
<div class="calc-item-label">(1) 基础价值B1173=财务价值P2000*（0.45+0.05*行业系数I0.8）+法律强度L0.3*（0.35+0.05*行业系数I0.8）+发展潜力D0.5*0.2</div>
|
|
||||||
<div class="calc-detail">
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 财务价值P2000=[3年内均收益10000*（1+增长率23%）*5]/5</div>
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 法律强度L12=专利分*12*0.4+商标分*12*0.3+版权分*12*0.3</div>
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 发展潜力D=专利分*0.5+ESG分*0.2+创新投入比*0.3</div>
|
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</div>
|
|
||||||
</div>
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<div class="calc-item">
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<div class="calc-item-label">(2) 流量因子B1212</div>
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<div class="calc-detail">
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||||||
<div class="calc-detail-item">• 近 30 天搜索指数M1</div>
|
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||||||
<div class="calc-detail-item">• 行业均值S2</div>
|
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||||||
<div class="calc-detail-item">• 社交媒体传播度S3</div>
|
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||||||
</div>
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</div>
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||||||
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<div class="calc-item">
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||||||
<div class="calc-item-label">(3) 政策驱动B13</div>
|
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||||||
<div class="calc-detail">
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||||||
<div class="calc-detail-item">• 政策契合度P</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="calc-subsection">
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<div class="calc-subsection-title">2、文化价值B2</div>
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<div class="calc-item">
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||||||
<div class="calc-item-label">(1) 活态传承系数B21</div>
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<div class="calc-detail">
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 传承人等级系数</div>
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 教学传播频次</div>
|
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||||||
<div class="calc-detail-item">• 跨界合作深度</div>
|
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</div>
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||||||
</div>
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||||||
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||||||
<div class="calc-item">
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||||||
<div class="calc-item-label">(2) 纹样基因值B22</div>
|
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||||||
<div class="calc-detail">
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 纹样复杂度SC</div>
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 归一化稀缺H</div>
|
|
||||||
<div class="calc-detail-item">• 历史承载度HI</div>
|
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 右侧：计算流程大纲 -->
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<div class="calc-flow-right">
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<div class="calc-outline-title">最终估值A</div>
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||||||
<div class="calc-outline">
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<div class="outline-section">
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||||||
<div class="outline-title">一、模型估值B</div>
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<div class="outline-subsection">
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<div class="outline-subtitle">1、经济价值B1</div>
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||||||
<div class="outline-item">(1) 基础价值B11</div>
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||||||
<div class="outline-detail">• 基础价值B1173=财务价值P2000*（0.45+0.05*行业系数I0.8）+法律强度L0.3*（0.35+0.05*行业系数I0.8）+发展潜力D0.5*0.2</div>
|
|
||||||
<div class="outline-item">(2) 流量因子B12</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 近 30 天搜索指数M1</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 行业均值S2</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 社交媒体传播度S3</div>
|
|
||||||
<div class="outline-item">(3) 政策驱动B13</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 政策契合度P</div>
|
|
||||||
</div>
|
|
||||||
|
|
||||||
<div class="outline-subsection">
|
|
||||||
<div class="outline-subtitle">2、文化价值B2</div>
|
|
||||||
<div class="outline-item">(1) 活态传承系数B21</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 传承人等级系数</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 教学传播频次</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 跨界合作深度</div>
|
|
||||||
<div class="outline-item">(2) 纹样基因值B22</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 纹样复杂度SC</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 归一化稀缺H</div>
|
|
||||||
<div class="outline-detail">• 历史承载度HI</div>
|
|
||||||
</div>
|
|
||||||
</div>
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||||||
</div>
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</div>
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</div>
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`)
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||||||
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||||||
// 证书相关功能
|
// 证书相关功能
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@ -345,6 +256,7 @@ const handleCertificateConfirm = async (data) => {
|
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report_url: reportUrl?.[0],
|
report_url: reportUrl?.[0],
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status: 'success'
|
status: 'success'
|
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}
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}
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console.log("🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 ~ handleCertificateConfirm ~ payload:", payload);
|
||||||
|
|
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await api.updateValuation(payload)
|
await api.updateValuation(payload)
|
||||||
|
|
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@ -410,7 +322,7 @@ const handleCertificateConfirm = async (data) => {
|
|||||||
</NTabPane>
|
</NTabPane>
|
||||||
<NTabPane name="flow" tab="计算流程">
|
<NTabPane name="flow" tab="计算流程">
|
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<NSpin :show="loading">
|
<NSpin :show="loading">
|
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<div v-html="mockFlowHtml"></div>
|
<div class="markdown-body" v-html="renderedFlowHtml"></div>
|
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</NSpin>
|
</NSpin>
|
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</NTabPane>
|
</NTabPane>
|
||||||
</NTabs>
|
</NTabs>
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@ -573,6 +485,80 @@ const handleCertificateConfirm = async (data) => {
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gap: 4px;
|
gap: 4px;
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}
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}
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/* Markdown Styles */
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||||
/* 计算流程容器 */
|
/* 计算流程容器 */
|
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# 估值计算报告
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|
## 基本信息
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| 字段 | 值 |
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|------|----|
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| 估值ID | 38 |
|
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|
| 资产名称 | 蜀锦 |
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|
| 所属机构 | 成都古蜀蜀锦研究所 |
|
||||||
|
| 所属行业 | 纺织业 |
|
||||||
|
| 非遗等级 | 0 |
|
||||||
|
| 创建时间 | 2025-11-26 10:38:50 |
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||||||
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|
## 详细计算过程
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|
#### 1.最终估值A
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> 最终估值A = 模型估值B × 0.7 + 市场估值C × 0.3
|
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**状态**: ✅ 已完成
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|
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|
**输入参数**:
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|
```json
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{
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||||||
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0,
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|
||||||
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|
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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"likes": 67000.0,
|
||||||
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"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0,
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0,
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"market_data": {
|
||||||
|
"manual_bids": [
|
||||||
|
3980.0,
|
||||||
|
1580.0,
|
||||||
|
2780.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"issuance_level": "限量：总发行份数 ≤100份",
|
||||||
|
"collection_count": 67000,
|
||||||
|
"expert_valuations": [],
|
||||||
|
"daily_browse_volume": 296000.0,
|
||||||
|
"recent_market_activity": "近一周",
|
||||||
|
"weighted_average_price": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"model_value_b": 345.2993048233941,
|
||||||
|
"final_value_ab": 241.99307337637583,
|
||||||
|
"market_value_c": 0.9452,
|
||||||
|
"model_duration_ms": 1911,
|
||||||
|
"total_duration_ms": 2440,
|
||||||
|
"market_duration_ms": 443
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
##### 1.1.模型估值B
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`模型估值B = （经济价值B1 × 0.7 + 文化价值B2 × 0.3） × 风险调整系数B3`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"risky_data": {
|
||||||
|
"lowest_price": 1580.0,
|
||||||
|
"highest_price": 3980.0,
|
||||||
|
"inheritor_ages": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"lawsuit_status": 0.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"cultural_data": {
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0,
|
||||||
|
"cross_border_depth": 0.0,
|
||||||
|
"normalized_entropy": 9,
|
||||||
|
"structure_complexity": 1.5,
|
||||||
|
"historical_inheritance": 18.0,
|
||||||
|
"inheritor_level_coefficient": 0.7
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"economic_data": {
|
||||||
|
"likes": 67000.0,
|
||||||
|
"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0,
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0,
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"risk_details": {
|
||||||
|
"legal_risk": 0.0,
|
||||||
|
"market_risk": 0.0,
|
||||||
|
"risk_value_b3": 0.92,
|
||||||
|
"risk_score_sum": 0.3,
|
||||||
|
"inheritance_risk": 10.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"model_value_b": 345.2993048233941,
|
||||||
|
"risk_value_b3": 0.92,
|
||||||
|
"cultural_details": {
|
||||||
|
"pattern_gene_b22": 810.0,
|
||||||
|
"cultural_value_b2": 37.972824,
|
||||||
|
"living_heritage_b21": 9.28804
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"economic_details": {
|
||||||
|
"basic_value_b11": 16.77359467455621,
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"economic_value_b1": 519.9049773282518,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"traffic_factor_b12": 16.711681022311755,
|
||||||
|
"policy_multiplier_b13": 1.75,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"cultural_value_b2": 37.972824,
|
||||||
|
"economic_value_b1": 519.9049773282518
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.经济价值B1
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`经济价值B1 = 基础价值B11 × (1 + 流量因子B12) × 政策乘数B13`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"likes": 67000.0,
|
||||||
|
"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0,
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0,
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"basic_value_b11": 16.77359467455621,
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"economic_value_b1": 519.9049773282518,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"traffic_factor_b12": 16.711681022311755,
|
||||||
|
"policy_multiplier_b13": 1.75,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.基础价值B11
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`基础价值B11 = 财务价值F × (0.45 + 0.05 × 行业系数I) + 法律强度L × (0.35 + 0.05 × 行业系数I) + 发展潜力D × 0.2`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"basic_value_b11": 16.77359467455621,
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.1.财务价值F
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`财务价值F = [3年内年均收益 × (1 + 增长率)^5] ÷ 5`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.2.法律强度L
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`法律强度L = 专利分 × 0.4 + 普及分 × 0.3 + 侵权分 × 0.3`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.3.发展潜力D
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`发展潜力D = 专利分 × 0.5 + ESG分 × 0.2 + 创新投入比 × 0.3`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.4.行业系数I
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`行业系数I = (目标行业平均ROE - 基准行业ROE) ÷ 基准行业ROE`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.流量因子B12
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`流量因子B12 = ln(S1 ÷ S2) × 0.3 + 社交媒体传播度S3 × 0.7`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"traffic_factor_b12": 16.711681022311755,
|
||||||
|
"social_media_spread_s3": 27.32506756756757
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.1.互动量指数
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`互动量指数 = (点赞 + 评论 + 分享) ÷ 1000`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"likes": 67000.0,
|
||||||
|
"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"interaction_index": 68.3
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.2.覆盖人群指数
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`覆盖人群指数 = 粉丝数 ÷ 10000`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"followers": 0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"coverage_index": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.3.转化效率
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`转化效率 = 商品链接点击量 ÷ 内容浏览量`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"conversion_efficiency": 0.016891891891891893
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.4.社交媒体传播度S3
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`社交媒体传播度S3 = 互动量指数 × 0.4 + 覆盖人群指数 × 0.3 + 转化效率 × 0.3`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"coverage_index": 0.0,
|
||||||
|
"interaction_index": 68.3,
|
||||||
|
"conversion_efficiency": 0.016891891891891893
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"social_media_spread_s3": 27.32506756756757
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
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||||||
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||||||
|
###### 1.1.1.3.政策乘数B13
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||||||
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||||||
|
计算公式：
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||||||
|
`政策乘数B13 = 1 + 政策契合度评分P × 0.15，其中 P = 政策匹配度 × 0.4 + 实施阶段评分 × 0.3 + 资金支持度 × 0.3`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"policy_multiplier_b13": 1.75,
|
||||||
|
"policy_compatibility_score": 5.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
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||||||
|
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###### 1.1.2.文化价值B2
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|
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|
计算公式：
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|
`文化价值B2 = 活态传承系数B21 × 0.6 + (纹样基因值B22 ÷ 10) × 0.4`
|
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|
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||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0,
|
||||||
|
"cross_border_depth": 0.0,
|
||||||
|
"normalized_entropy": 9,
|
||||||
|
"structure_complexity": 1.5,
|
||||||
|
"historical_inheritance": 18.0,
|
||||||
|
"inheritor_level_coefficient": 0.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"pattern_gene_b22": 810.0,
|
||||||
|
"cultural_value_b2": 37.972824,
|
||||||
|
"living_heritage_b21": 9.28804
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.2.1.活态传承系数B21
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
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|
`活态传承系数B21 = 传承人等级系数 × 0.4 + 教学传播频次 × 0.3 + 跨界合作深度 × 0.3`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0,
|
||||||
|
"cross_border_depth": 0.0,
|
||||||
|
"inheritor_level_coefficient": 0.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"teaching_frequency": 30.0268,
|
||||||
|
"living_heritage_b21": 9.28804
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.2.1.1.教学传播频次
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`教学传播频次 = 线下传习次数 × 0.6 + 线上课程点击量（万） × 0.4`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"teaching_frequency": 30.0268
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.2.2.纹样基因值B22
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`纹样基因值B22 = (结构复杂度SC × 0.6 + 归一化信息熵H × 0.4) × 历史传承度HI × 10`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"normalized_entropy": 9,
|
||||||
|
"structure_complexity": 1.5,
|
||||||
|
"historical_inheritance": 18.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"pattern_gene_b22": 810.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.风险调整系数B3
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`风险调整系数B3 = 0.8 + 风险评分总和R × 0.4，其中 R = 市场风险 × 0.3 + 法律风险 × 0.4 + 传承风险 × 0.3`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"lowest_price": 1580.0,
|
||||||
|
"highest_price": 3980.0,
|
||||||
|
"inheritor_ages": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"lawsuit_status": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_risk": 0.0,
|
||||||
|
"market_risk": 0.0,
|
||||||
|
"risk_value_b3": 0.92,
|
||||||
|
"risk_score_sum": 0.3,
|
||||||
|
"inheritance_risk": 10.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.1.市场风险
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`市场风险依据价格波动率：波动率 ≤5% 计10分，5-15%计5分，>15%计0分`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"lowest_price": 1580.0,
|
||||||
|
"highest_price": 3980.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"market_risk": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.2.法律风险
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`法律风险根据诉讼状态评分（无诉讼/已解决/未解决）`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"lawsuit_status": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_risk": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.3.传承风险
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`传承风险依据传承人年龄：≤50岁10分，50-70岁5分，>70岁0分，取最高分`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"inheritor_ages": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"inheritance_risk": 10.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
##### 1.2.市场估值C
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
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||||||
|
`市场估值C = 市场竞价C1 × 热度系数C2 × 稀缺性乘数C3 × 时效性衰减C4`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"manual_bids": [
|
||||||
|
3980.0,
|
||||||
|
1580.0,
|
||||||
|
2780.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"issuance_level": "限量：总发行份数 ≤100份",
|
||||||
|
"collection_count": 67000,
|
||||||
|
"expert_valuations": [],
|
||||||
|
"daily_browse_volume": 296000.0,
|
||||||
|
"recent_market_activity": "近一周",
|
||||||
|
"weighted_average_price": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"market_value_c": 0.9452,
|
||||||
|
"market_bidding_c1": 2780.0,
|
||||||
|
"temporal_decay_c4": 1.0,
|
||||||
|
"heat_coefficient_c2": 2.0,
|
||||||
|
"scarcity_multiplier_c3": 1.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.1.市场竞价C1
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`市场竞价C1 结合历史交易价格、人工竞价与专家估值的加权结果`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"manual_bids": [
|
||||||
|
3980.0,
|
||||||
|
1580.0,
|
||||||
|
2780.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"expert_valuations": [],
|
||||||
|
"weighted_average_price": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"market_bidding_c1": 2780.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.2.热度系数C2
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`热度系数C2 = 1 + 浏览热度分（依据日均浏览量与收藏数量）`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"collection_count": 67000,
|
||||||
|
"daily_browse_volume": 296000.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"heat_coefficient_c2": 2.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.3.稀缺性乘数C3
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`稀缺性乘数C3 = 1 + 稀缺等级分`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"issuance_level": "限量：总发行份数 ≤100份"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"scarcity_multiplier_c3": 1.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.4.时效性衰减C4
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
`时效性衰减C4 依据距最近市场活动天数的衰减系数`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"recent_market_activity": "近一周"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
```json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"temporal_decay_c4": 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
874
web/src/views/valuation/audit/components/mockData.js
Normal file
874
web/src/views/valuation/audit/components/mockData.js
Normal file
@ -0,0 +1,874 @@
|
|||||||
|
export const mockReportMarkdown = `
|
||||||
|
# 估值计算报告
|
||||||
|
|
||||||
|
## 基本信息
|
||||||
|
|
||||||
|
| 字段 | 值 |
|
||||||
|
|------|----|
|
||||||
|
| 估值ID | 38 |
|
||||||
|
| 资产名称 | 蜀锦 |
|
||||||
|
| 所属机构 | 成都古蜀蜀锦研究所 |
|
||||||
|
| 所属行业 | 纺织业 |
|
||||||
|
| 非遗等级 | 0 |
|
||||||
|
| 创建时间 | 2025-11-26 10:38:50 |
|
||||||
|
|
||||||
|
## 详细计算过程
|
||||||
|
|
||||||
|
#### 1.最终估值A
|
||||||
|
|
||||||
|
> 最终估值A = 模型估值B × 0.7 + 市场估值C × 0.3
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"model_data": {
|
||||||
|
"risky_data": {
|
||||||
|
"lowest_price": 1580.0,
|
||||||
|
"highest_price": 3980.0,
|
||||||
|
"inheritor_ages": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"lawsuit_status": 0.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"cultural_data": {
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0,
|
||||||
|
"cross_border_depth": 0.0,
|
||||||
|
"normalized_entropy": 9,
|
||||||
|
"structure_complexity": 1.5,
|
||||||
|
"historical_inheritance": 18.0,
|
||||||
|
"inheritor_level_coefficient": 0.7
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"economic_data": {
|
||||||
|
"likes": 67000.0,
|
||||||
|
"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0,
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0,
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"market_data": {
|
||||||
|
"manual_bids": [
|
||||||
|
3980.0,
|
||||||
|
1580.0,
|
||||||
|
2780.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"issuance_level": "限量：总发行份数 ≤100份",
|
||||||
|
"collection_count": 67000,
|
||||||
|
"expert_valuations": [],
|
||||||
|
"daily_browse_volume": 296000.0,
|
||||||
|
"recent_market_activity": "近一周",
|
||||||
|
"weighted_average_price": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"model_value_b": 345.2993048233941,
|
||||||
|
"final_value_ab": 241.99307337637583,
|
||||||
|
"market_value_c": 0.9452,
|
||||||
|
"model_duration_ms": 1911,
|
||||||
|
"total_duration_ms": 2440,
|
||||||
|
"market_duration_ms": 443
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
##### 1.1.模型估值B
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`模型估值B = （经济价值B1 × 0.7 + 文化价值B2 × 0.3） × 风险调整系数B3\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"risky_data": {
|
||||||
|
"lowest_price": 1580.0,
|
||||||
|
"highest_price": 3980.0,
|
||||||
|
"inheritor_ages": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"lawsuit_status": 0.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"cultural_data": {
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0,
|
||||||
|
"cross_border_depth": 0.0,
|
||||||
|
"normalized_entropy": 9,
|
||||||
|
"structure_complexity": 1.5,
|
||||||
|
"historical_inheritance": 18.0,
|
||||||
|
"inheritor_level_coefficient": 0.7
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"economic_data": {
|
||||||
|
"likes": 67000.0,
|
||||||
|
"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0,
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0,
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"risk_details": {
|
||||||
|
"legal_risk": 0.0,
|
||||||
|
"market_risk": 0.0,
|
||||||
|
"risk_value_b3": 0.92,
|
||||||
|
"risk_score_sum": 0.3,
|
||||||
|
"inheritance_risk": 10.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"model_value_b": 345.2993048233941,
|
||||||
|
"risk_value_b3": 0.92,
|
||||||
|
"cultural_details": {
|
||||||
|
"pattern_gene_b22": 810.0,
|
||||||
|
"cultural_value_b2": 37.972824,
|
||||||
|
"living_heritage_b21": 9.28804
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"economic_details": {
|
||||||
|
"basic_value_b11": 16.77359467455621,
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"economic_value_b1": 519.9049773282518,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"traffic_factor_b12": 16.711681022311755,
|
||||||
|
"policy_multiplier_b13": 1.75,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"cultural_value_b2": 37.972824,
|
||||||
|
"economic_value_b1": 519.9049773282518
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.经济价值B1
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`经济价值B1 = 基础价值B11 × (1 + 流量因子B12) × 政策乘数B13\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"likes": 67000.0,
|
||||||
|
"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0,
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0,
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"basic_value_b11": 16.77359467455621,
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"economic_value_b1": 519.9049773282518,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"traffic_factor_b12": 16.711681022311755,
|
||||||
|
"policy_multiplier_b13": 1.75,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.基础价值B11
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`基础价值B11 = 财务价值F × (0.45 + 0.05 × 行业系数I) + 法律强度L × (0.35 + 0.05 × 行业系数I) + 发展潜力D × 0.2\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"basic_value_b11": 16.77359467455621,
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003,
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8,
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5,
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.1.财务价值F
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`财务价值F = [3年内年均收益 × (1 + 增长率)^5] ÷ 5\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"three_year_income": [
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0,
|
||||||
|
169.0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"financial_value_f": 33.8
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.2.法律强度L
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`法律强度L = 专利分 × 0.4 + 普及分 × 0.3 + 侵权分 × 0.3\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"patent_score": 3.0,
|
||||||
|
"popularity_score": 7.0,
|
||||||
|
"infringement_score": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_strength_l": 3.3000000000000003
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.3.发展潜力D
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`发展潜力D = 专利分 × 0.5 + ESG分 × 0.2 + 创新投入比 × 0.3\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"esg_score": 5.0,
|
||||||
|
"patent_count": 0.0,
|
||||||
|
"innovation_ratio": 18.93491124260355
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"development_potential_d": 6.680473372781065
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.1.4.行业系数I
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`行业系数I = (目标行业平均ROE - 基准行业ROE) ÷ 基准行业ROE\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"industry_coefficient": -0.5
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.流量因子B12
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`流量因子B12 = ln(S1 ÷ S2) × 0.3 + 社交媒体传播度S3 × 0.7\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"search_index_s1": 0.7,
|
||||||
|
"industry_average_s2": 2200.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"traffic_factor_b12": 16.711681022311755,
|
||||||
|
"social_media_spread_s3": 27.32506756756757
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.1.互动量指数
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`互动量指数 = (点赞 + 评论 + 分享) ÷ 1000\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"likes": 67000.0,
|
||||||
|
"shares": 500.0,
|
||||||
|
"comments": 800.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"interaction_index": 68.3
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.2.覆盖人群指数
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`覆盖人群指数 = 粉丝数 ÷ 10000\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"followers": 0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"coverage_index": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.3.转化效率
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`转化效率 = 商品链接点击量 ÷ 内容浏览量\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"link_views": 296000.0,
|
||||||
|
"sales_volume": 5000.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"conversion_efficiency": 0.016891891891891893
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.2.4.社交媒体传播度S3
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`社交媒体传播度S3 = 互动量指数 × 0.4 + 覆盖人群指数 × 0.3 + 转化效率 × 0.3\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"coverage_index": 0.0,
|
||||||
|
"interaction_index": 68.3,
|
||||||
|
"conversion_efficiency": 0.016891891891891893
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"social_media_spread_s3": 27.32506756756757
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.1.3.政策乘数B13
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`政策乘数B13 = 1 + 政策契合度评分P × 0.15，其中 P = 政策匹配度 × 0.4 + 实施阶段评分 × 0.3 + 资金支持度 × 0.3\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"funding_support": 0.0,
|
||||||
|
"policy_match_score": 5,
|
||||||
|
"implementation_stage": 10.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"policy_multiplier_b13": 1.75,
|
||||||
|
"policy_compatibility_score": 5.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.2.文化价值B2
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`文化价值B2 = 活态传承系数B21 × 0.6 + (纹样基因值B22 ÷ 10) × 0.4\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0,
|
||||||
|
"cross_border_depth": 0.0,
|
||||||
|
"normalized_entropy": 9,
|
||||||
|
"structure_complexity": 1.5,
|
||||||
|
"historical_inheritance": 18.0,
|
||||||
|
"inheritor_level_coefficient": 0.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"pattern_gene_b22": 810.0,
|
||||||
|
"cultural_value_b2": 37.972824,
|
||||||
|
"living_heritage_b21": 9.28804
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.2.1.活态传承系数B21
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`活态传承系数B21 = 传承人等级系数 × 0.4 + 教学传播频次 × 0.3 + 跨界合作深度 × 0.3\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0,
|
||||||
|
"cross_border_depth": 0.0,
|
||||||
|
"inheritor_level_coefficient": 0.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"teaching_frequency": 30.0268,
|
||||||
|
"living_heritage_b21": 9.28804
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.2.1.1.教学传播频次
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`教学传播频次 = 线下传习次数 × 0.6 + 线上课程点击量（万） × 0.4\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"douyin_views": 67000.0,
|
||||||
|
"bilibili_views": 0,
|
||||||
|
"kuaishou_views": 0,
|
||||||
|
"offline_sessions": 50.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"teaching_frequency": 30.0268
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.2.2.纹样基因值B22
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`纹样基因值B22 = (结构复杂度SC × 0.6 + 归一化信息熵H × 0.4) × 历史传承度HI × 10\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"normalized_entropy": 9,
|
||||||
|
"structure_complexity": 1.5,
|
||||||
|
"historical_inheritance": 18.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"pattern_gene_b22": 810.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.风险调整系数B3
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`风险调整系数B3 = 0.8 + 风险评分总和R × 0.4，其中 R = 市场风险 × 0.3 + 法律风险 × 0.4 + 传承风险 × 0.3\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"lowest_price": 1580.0,
|
||||||
|
"highest_price": 3980.0,
|
||||||
|
"inheritor_ages": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"lawsuit_status": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_risk": 0.0,
|
||||||
|
"market_risk": 0.0,
|
||||||
|
"risk_value_b3": 0.92,
|
||||||
|
"risk_score_sum": 0.3,
|
||||||
|
"inheritance_risk": 10.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.1.市场风险
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`市场风险依据价格波动率：波动率 ≤5% 计10分，5-15%计5分，>15%计0分\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"lowest_price": 1580.0,
|
||||||
|
"highest_price": 3980.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"market_risk": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.2.法律风险
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`法律风险根据诉讼状态评分（无诉讼/已解决/未解决）\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"lawsuit_status": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"legal_risk": 0.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.1.3.3.传承风险
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`传承风险依据传承人年龄：≤50岁10分，50-70岁5分，>70岁0分，取最高分\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"inheritor_ages": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"inheritance_risk": 10.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
##### 1.2.市场估值C
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`市场估值C = 市场竞价C1 × 热度系数C2 × 稀缺性乘数C3 × 时效性衰减C4\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"manual_bids": [
|
||||||
|
3980.0,
|
||||||
|
1580.0,
|
||||||
|
2780.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"issuance_level": "限量：总发行份数 ≤100份",
|
||||||
|
"collection_count": 67000,
|
||||||
|
"expert_valuations": [],
|
||||||
|
"daily_browse_volume": 296000.0,
|
||||||
|
"recent_market_activity": "近一周",
|
||||||
|
"weighted_average_price": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"market_value_c": 0.9452,
|
||||||
|
"market_bidding_c1": 2780.0,
|
||||||
|
"temporal_decay_c4": 1.0,
|
||||||
|
"heat_coefficient_c2": 2.0,
|
||||||
|
"scarcity_multiplier_c3": 1.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.1.市场竞价C1
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`市场竞价C1 结合历史交易价格、人工竞价与专家估值的加权结果\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"manual_bids": [
|
||||||
|
3980.0,
|
||||||
|
1580.0,
|
||||||
|
2780.0
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"expert_valuations": [],
|
||||||
|
"weighted_average_price": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"market_bidding_c1": 2780.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.2.热度系数C2
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`热度系数C2 = 1 + 浏览热度分（依据日均浏览量与收藏数量）\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"collection_count": 67000,
|
||||||
|
"daily_browse_volume": 296000.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"heat_coefficient_c2": 2.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.3.稀缺性乘数C3
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`稀缺性乘数C3 = 1 + 稀缺等级分\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"issuance_level": "限量：总发行份数 ≤100份"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"scarcity_multiplier_c3": 1.7
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
###### 1.2.4.时效性衰减C4
|
||||||
|
|
||||||
|
计算公式：
|
||||||
|
\`时效性衰减C4 依据距最近市场活动天数的衰减系数\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**状态**: ✅ 已完成
|
||||||
|
|
||||||
|
**输入参数**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"recent_market_activity": "近一周"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
|
||||||
|
**输出结果**:
|
||||||
|
\`\`\`json
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"temporal_decay_c4": 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
\`\`\`
|
||||||
|
`
|
||||||
@ -12,35 +12,10 @@
|
|||||||
<p mt-5 text-14 op-60>{{ $t('views.workbench.text_welcome') }}</p>
|
<p mt-5 text-14 op-60>{{ $t('views.workbench.text_welcome') }}</p>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
<n-space :size="12" :wrap="false">
|
|
||||||
<n-statistic v-for="item in statisticData" :key="item.id" v-bind="item"></n-statistic>
|
|
||||||
</n-space>
|
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</n-card>
|
</n-card>
|
||||||
|
|
||||||
<n-card
|
|
||||||
:title="$t('views.workbench.label_project')"
|
|
||||||
size="small"
|
|
||||||
:segmented="true"
|
|
||||||
mt-15
|
|
||||||
rounded-10
|
|
||||||
>
|
|
||||||
<template #header-extra>
|
|
||||||
<n-button text type="primary">{{ $t('views.workbench.label_more') }}</n-button>
|
|
||||||
</template>
|
|
||||||
<div flex flex-wrap justify-between>
|
|
||||||
<n-card
|
|
||||||
v-for="i in 9"
|
|
||||||
:key="i"
|
|
||||||
class="mb-10 mt-10 w-300 cursor-pointer"
|
|
||||||
hover:card-shadow
|
|
||||||
title="Vue FastAPI Admin"
|
|
||||||
size="small"
|
|
||||||
>
|
|
||||||
<p op-60>{{ dummyText }}</p>
|
|
||||||
</n-card>
|
|
||||||
</div>
|
|
||||||
</n-card>
|
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
</AppPage>
|
</AppPage>
|
||||||
</template>
|
</template>
|
||||||
|
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