guzhi/.trae/documents/蜀锦估值计算流程核对.md
邹方成 f536178428 feat: 新增交易记录管理功能与统一上传接口
feat(交易记录): 新增交易记录管理页面与API接口
feat(上传): 添加统一上传接口支持自动识别文件类型
feat(用户管理): 为用户模型添加备注字段并更新相关接口
feat(邮件): 实现SMTP邮件发送功能并添加测试脚本
feat(短信): 增强短信服务配置灵活性与日志记录

fix(发票): 修复发票列表时间筛选功能
fix(nginx): 调整上传大小限制与超时配置

docs: 添加多个功能模块的说明文档
docs(估值): 补充估值计算流程与API提交数据说明

chore: 更新依赖与Docker镜像版本
2025-11-20 20:53:09 +08:00

3.2 KiB
Raw Blame History

目标

  • 蜀锦估值计算流程核对.md 中补充并修复:历史传承度 HI=18 的明确记录,以及由此引发的 B22、B2、模型估值 B、最终估值 A 的新数值与计算公式。保留现有内容同时在文末新增“修正HI=18 后的计算”分节,按“参数 | 步骤 | 计算结果 | 计算公式”的统一格式展示。

修改要点

  • 新增分节:## 修正:历史传承度 HI=18 后的计算

  • 插入子段落:

    1. 历史传承度 HI参数/步骤/计算结果/计算公式)→ HI=18
    2. 纹样基因 B22使用 SC=1.5, H=9, HI=18→ B22=810
    3. 文化价值 B2B21=9.37804, B22=810→ B2=38.026824
    4. 模型估值 BB1≈519.8, B2=38.026824, B3=0.92)→ B≈346.9 万元
    5. 市场估值 C复核不变→ C=9452.0 万元
    6. 最终估值 A使用新 B 与 C→ A≈3078.43 万元
  • 每一段落严格附加“计算公式”行,确保审阅可落地。

输出格式与一致性

  • 所有行使用中文标签与反引号包裹关键数值/公式。

  • 不删除原有章节,仅在文末追加修正;与日志与现有参数保持一致。

执行后期望

  • 文档清晰体现 HI 修正后的计算链路与结果,审阅时可直接对照参数与公式核验。

修正:历史传承度 HI=18 后的计算

历史传承度 HI

  • 参数: historical_evidence={"artifacts":2,"ancient_literature":5,"inheritor_testimony":5,"modern_research":6}

  • 步骤: 解析为对象→对各项做安全数值化→求和

  • 计算结果: HI=18

  • 计算公式: HI = sum(safe_float(v) for v in historical_evidence)

纹样基因 B22文化 B2 子项)

  • 参数: SC=1.5H=9HI=18

  • 步骤: 复杂度与熵线性合成×历史度×10

  • 计算结果: B22=810

  • 计算公式: B22 = (SC×0.6 + H×0.4) × HI × 10(1.5×0.6 + 9×0.4) × 18 × 10 = 4.5 × 18 × 10 = 810

文化价值 B2合成

  • 参数: B21=9.37804B22=810

  • 步骤: B2 = B21×0.6 + (B22/10)×0.4

  • 计算结果: B2=38.026824

  • 计算公式: B2 = B21×0.6 + (B22/10)×0.49.37804×0.6 + (810/10)×0.4 = 5.626824 + 32.4 = 38.026824

模型估值 B

  • 参数: B1≈519.8B2=38.026824B3=0.92

  • 步骤: 经济与文化加权后乘风险系数

  • 计算结果: B≈346.9 万元

  • 计算公式: B = (B1×0.7 + B2×0.3) × B3(519.8×0.7 + 38.026824×0.3) × 0.92 ≈ (363.86 + 11.408) × 0.92 ≈ 346.9

市场估值 C

  • 参数: C1=2780C2=2.0C3=1.7C4=1.0

  • 步骤: 乘法聚合 C = C1 × C2 × C3 × C4

  • 计算结果: C=9452.0 万元

  • 计算公式: C = C1 × C2 × C3 × C4

C1 市场竞价平均交易价C 子项)

  • 参数: bids=[3980,1580,2780]weighted_average_price=Noneexpert_valuations=[]

  • 步骤: 平均价缺失→排序出价→取中位数

  • 计算结果: C1=2780

  • 计算公式: C1 = median(bids);奇数 nsorted_bids[n//2];偶数 n(sorted_bids[n//2-1] + sorted_bids[n//2]) / 2

最终估值 A

  • 参数: B≈346.9C=9452.0

  • 步骤: 固定权重合成

  • 计算结果: A≈3078.43 万元

  • 计算公式: A = 0.7×B + 0.3×C0.7×346.9 + 0.3×9452 ≈ 242.83 + 2835.6 ≈ 3078.43