邹方成
f536178428
feat(交易记录): 新增交易记录管理页面与API接口 feat(上传): 添加统一上传接口支持自动识别文件类型 feat(用户管理): 为用户模型添加备注字段并更新相关接口 feat(邮件): 实现SMTP邮件发送功能并添加测试脚本 feat(短信): 增强短信服务配置灵活性与日志记录 fix(发票): 修复发票列表时间筛选功能 fix(nginx): 调整上传大小限制与超时配置 docs: 添加多个功能模块的说明文档 docs(估值): 补充估值计算流程与API提交数据说明 chore: 更新依赖与Docker镜像版本
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目标
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* 在 `蜀锦估值计算流程核对.md` 中补充并修复：历史传承度 HI=18 的明确记录，以及由此引发的 B22、B2、模型估值 B、最终估值 A 的新数值与计算公式。保留现有内容，同时在文末新增“修正：HI=18 后的计算”分节，按“参数 | 步骤 | 计算结果 | 计算公式”的统一格式展示。
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修改要点
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* 新增分节：`## 修正：历史传承度 HI=18 后的计算`
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* 插入子段落：
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1. 历史传承度 HI（参数/步骤/计算结果/计算公式）→ HI=18
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2. 纹样基因 B22（使用 SC=1.5, H=9, HI=18）→ B22=810
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3. 文化价值 B2（B21=9.37804, B22=810）→ B2=38.026824
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4. 模型估值 B（B1≈519.8, B2=38.026824, B3=0.92）→ B≈346.9 万元
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5. 市场估值 C（复核不变）→ C=9452.0 万元
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6. 最终估值 A（使用新 B 与 C）→ A≈3078.43 万元
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* 每一段落严格附加“计算公式”行，确保审阅可落地。
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输出格式与一致性
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* 所有行使用中文标签与反引号包裹关键数值/公式。
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* 不删除原有章节，仅在文末追加修正；与日志与现有参数保持一致。
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执行后期望
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* 文档清晰体现 HI 修正后的计算链路与结果，审阅时可直接对照参数与公式核验。
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## 修正：历史传承度 HI=18 后的计算
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**历史传承度 HI**
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* 参数: `historical_evidence={"artifacts":2,"ancient_literature":5,"inheritor_testimony":5,"modern_research":6}`
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* 步骤: 解析为对象→对各项做安全数值化→求和
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* 计算结果: `HI=18`
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* 计算公式: `HI = sum(safe_float(v) for v in historical_evidence)`
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**纹样基因 B22（文化 B2 子项）**
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* 参数: `SC=1.5`，`H=9`，`HI=18`
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* 步骤: 复杂度与熵线性合成×历史度×10
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* 计算结果: `B22=810`
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* 计算公式: `B22 = (SC×0.6 + H×0.4) × HI × 10`（`(1.5×0.6 + 9×0.4) × 18 × 10 = 4.5 × 18 × 10 = 810`）
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**文化价值 B2（合成）**
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* 参数: `B21=9.37804`，`B22=810`
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* 步骤: `B2 = B21×0.6 + (B22/10)×0.4`
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* 计算结果: `B2=38.026824`
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* 计算公式: `B2 = B21×0.6 + (B22/10)×0.4`（`9.37804×0.6 + (810/10)×0.4 = 5.626824 + 32.4 = 38.026824`）
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**模型估值 B**
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* 参数: `B1≈519.8`，`B2=38.026824`，`B3=0.92`
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* 步骤: 经济与文化加权后乘风险系数
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* 计算结果: `B≈346.9` 万元
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* 计算公式: `B = (B1×0.7 + B2×0.3) × B3`（`(519.8×0.7 + 38.026824×0.3) × 0.92 ≈ (363.86 + 11.408) × 0.92 ≈ 346.9`）
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**市场估值 C**
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* 参数: `C1=2780`，`C2=2.0`，`C3=1.7`，`C4=1.0`
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* 步骤: 乘法聚合 `C = C1 × C2 × C3 × C4`
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* 计算结果: `C=9452.0` 万元
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* 计算公式: `C = C1 × C2 × C3 × C4`
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**C1 市场竞价（平均交易价，C 子项）**
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* 参数: `bids=[3980,1580,2780]`；`weighted_average_price=None`；`expert_valuations=[]`
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* 步骤: 平均价缺失→排序出价→取中位数
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* 计算结果: `C1=2780` 元
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* 计算公式: `C1 = median(bids)`；奇数 `n` → `sorted_bids[n//2]`；偶数 `n` → `(sorted_bids[n//2-1] + sorted_bids[n//2]) / 2`
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**最终估值 A**
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* 参数: `B≈346.9`，`C=9452.0`
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* 步骤: 固定权重合成
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* 计算结果: `A≈3078.43` 万元
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* 计算公式: `A = 0.7×B + 0.3×C`（`0.7×346.9 + 0.3×9452 ≈ 242.83 + 2835.6 ≈ 3078.43`）
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